どんなサービスや商品であっても、潜在的な顧客の前に立ちはだかり、取引を成立させることが必要です。多くの企業が、自社の優位性を高めるために、ソーシャルメディアに依存しています。企業がソーシャルメディアを使ってさまざまな潜在顧客にアプローチしていくと、やがてボトルネックにぶつかります。各ソーシャルメディアで何千人ものフォロワーがいるかもしれませんが、各ソーシャルメディアの投稿は、プラットフォームごとにアルゴリズムが異なり、誰もがそれを理解できるわけではないため、一定の割合でしかフォロワーを引きつけることができません。
このソーシャルメディアが廃止されたらどうなるんだろう、と考えたことはありませんか？もし、プラットフォームが閉鎖されたら、何かする機会を得る前に、ファンは消えてしまうでしょう。自分がソーシャルメディアのコンタクトを持っていないことに気づいているかもしれません。だから、視聴者を引き留める方法を学ぶべき時なのです。ウェブサイトの所有者であるあなたは、彼らの連絡先や情報に対して責任を負っています。
概要
- データベースマーケティングとは？
- データベースマーケティング構築のヒント
- データベースマーケティングにおけるStrikinglyのインパクト
- 結論
1.データベースマーケティングとは？
データベースマーケティングとは、既存顧客と効果的にコミュニケーションできるように、顧客データを収集、分析、整理するプロセスです。データベースマーケティングは、「ワンサイズフィットオール」のアプローチを否定し、顧客はテーラーメイドのマーケティングの方が反応が良いと考えています。
デジタル産業が大きなレベルに達する以前は、企業は連絡先を集め、既存の顧客にハガキやパンフレット、チラシなどのダイレクトメールを送る傾向がありました。従来のダイレクトマーケティングでも十分な効果が得られますが、データベースマーケティングの利点は、あなたのビジネスに優位性をもたらします。デジタルという選択肢は、オーナーにとってターゲットにリーチするための多くの機会を提供します。
データベースマーケティングでは、お客様から次のような情報を収集することができます。
- 名称
- 住所
- 電話番号
- 購入履歴
- カスタマーサポートの歴史
顧客データを収集した後は、各顧客に合わせた体験を開発したり、購入に関する詳細を保存したりするために使用されます。
Strikinglyのユーザーのサイトから受けた画像
2.データベースマーケティング構築のヒント
1）関連する顧客データ
データベースマーケティングの効果は、関連する顧客データがあって初めて得られるものです。貴社のオンラインショップで定期的に買い物をする人たちの関連する顧客データがあれば、独自の洞察を得ることができます。この情報は、関連するオファーの提供、新しいeコマース製品の発売、あるいはお客様に適用するチャネルでの情報送信に利用することができます。 例えば、富裕層の顧客を獲得するための金融ビジネスプランがあれば、それは顧客データベースとして不可欠なものです。 このアプローチでは、ウェルスマネジメントや不動産など、複合的な金融商品にフォーカスする必要があります。
大家さんとしては、このようなお客様は「ハイクラス」であり、メールや電話でのアドバイスが必要であることがお分かりいただけるのではないでしょうか。彼らの期待に応えられるような会社づくりをしなければならない。さらに、著名な顧客は個人的な推薦を重視することが多いため、ロイヤリティプログラムの一環として、リファーラルマーケティング戦略を活用する必要があります。
2）基本的な顧客セグメンテーション
企業は、「顧客は一人ひとり違う」という原則のもと、顧客セグメンテーションを考えることが優先されます。すべてのお客様を平等に扱えば、オンライン売上と顧客満足度を高めることができます。など、企業が顧客をセグメント化する際に、デモグラフィック情報を利用することが多い。
- 年齢
- 性別
- 所在地
- 新規再来店のお客様
- 購買行動
例えば、顧客との良好かつ迅速なコンタクトが高い顧客満足度につながるとわかっている場合、新規顧客と既存顧客とでは異なる対応をしなければなりません。
新規顧客をセグメント化し、製品やサービスに興味を持ってもらうことを唯一の目的とした特定の画像を受け取ることができます。マーケティング担当者としては、自社のビジネス製品を使ってもらい、気に入ってもらいたいと思うものです。
マーケティングデータベース構築のもう一つの例は、リピーターの特定である。リピーターとは、通常、貴社のビジネス製品や定期購入品を長期間使用していない顧客のことです。契約期間が満了または失効した。理想的なマーケッターであれば、新規顧客の獲得が既存顧客の対応よりも難しいことは知っています。そのため、多くの企業が「ウィンバック」プログラムを採用する傾向にあります。
企業は、割引、定期購読の延長、クーポンなどのユニークなマーケティングメッセージを通じて、ウィンバックプログラムを使用してリピーターをセグメント化する。これは、データベースマーケティングによるオーディエンスのセグメンテーションの効果的な方法であり、人々があなたのブランドにより親しみを持つように、売上を生み出すからである。特定のターゲットにマーケティングを行う場合、キャンペーンをパーソナライズすることを恐れてはいけません。新規の顧客であれ、既存の顧客であれ、あなたのメッセージがオンラインコンバージョンをどのように増加させるかについて、正直かつ率直に説明する必要があるのです。
Strikinglyのユーザーのサイトから受けた画像
3）高度な顧客セグメンテーション
企業は、顧客をさまざまなセグメントに分けています。これらのセグメントには、異なるタイミングで異なるオファーを提供することで、異なるマーケティングを行っています。
- B2Bアドバンストセグメンテーション
B2Bの営業でいえば、顧客のセグメンテーションには、水平方向と垂直方向の2つの方法があります。 どちらの方法も、効果的なマーケティングツールになり得ます。
バーティカルセグメンテーションでは、企業は業界や企業の種類によって顧客層を細分化する。そして、業種ごとに各企業のニーズに合わせた提案をする。例えば、ソフトウェア開発会社でB2Bの営業を担当しているとします。 金融サービス会社に販売する場合、ここで強調する製品の詳細やメリットは異なります。
横軸のブレイクダウンでは、業界ごとの職種別にターゲットを分解していく。新製品を選択する際に、顧客の課題を理解していれば、顧客の役割に合わせたマーケティングを行うことができます。
データベースマーケティングを構築する際、唯一の関心事は顧客のセグメンテーションである。Eコマースの世界では、多くの企業がデモグラフィックや顧客プロファイルデータに基づいてオーディエンスをセグメント化しています。 しかし、具体的にアプローチすることで、より精度の高いターゲティングが可能となり、ネット通販の売上アップにつながります。 例えば、バイヤーペルソナの作成、顧客ターゲットの設定、RFM分析などをデータベースマーケティングプランの一部として利用することができます。
- RFM分析
RFM（電波、頻度、金額）とは、顧客と効果的にコミュニケーションをとるために、3つの顧客属性をモニタリングする手法です。 この3つの属性は、以下のように定義されています。
電波：顧客がブランドにどれだけ興味を持っているかを測定する（これは訪問、購入、その他のエンゲージメントの形になります）
頻度：顧客がブランドと接触する頻度を測定（訪問数、メール開封数、ソーシャルメディアコンテンツの共有数）。
金額：顧客が特定のECサイトから商品を購入する意思を測る（総消費額、月間平均消費額、顧客生涯価値など）
RFMは、複雑であると同時にシンプルなプロセスでもあります。 この3つの属性によって顧客層をランク付けし、そのスコアに応じて顧客を分解することができます。 お客様のランク付けができたら、次の質問に答えてください。
- 視聴者の中で最も価値のある顧客は誰か？
- あなたの顧客の中で最も価値の低い顧客は誰か？
- 最も反応の良い顧客は誰か？
- どのようなお客様が、製品やサービスを更新する可能性が高いか？
Strikinglyのユーザーのサイトから受けた画像
これらの質問に答えるにあたり、データベースマーケティングの重要性を認識する必要があります。すべての答えがわかれば、マーケティング予算を賢く配分し、価値ある顧客と最も長い時間を過ごすことができるようになります。
3.データベースマーケティングにおけるStrikinglyのインパクト
データベースマーケティングは、あるビジネスモデルにおいて最も重要なステップの一つです。ビジネスオーナーとしての目標は、潜在顧客のデータベースマーケティングを構築し、彼らとの強い相互作用を確立することです。理想的なカスタマーサービスを提供することで、見込み客からロイヤルカスタマーへと変化させることが期待できるのです。
データベースマーケティングとは何かということについては、すでに学んだとおりですが、まずは質の高いウェブサイトを構築することによって、計画を現実のものとする必要があります。効率的なウェブサイトエディタであるStrikinglyを使用することで、顧客に魅力的なウェブサイトを作ることができます。Strikinglyは、ユーザーにレスポンシブウェブサイトテンプレート集を提供し、あなたのウェブサイト開発をすぐに開始できるよう支援します。 Strikinglyの無料アカウントに登録すると、あなたのビジネスを理想的にスタートさせるために、すべての無料ウェブサービスを利用することができます。
Strikinglyのユーザーのサイトから受けた画像
4.結論
データベースマーケティングガイドでは、パーソナライズされたコンテンツを作成し、質の高いリードを生成してコンバージョン率を向上させることを主な目的としています。このようなマーケティングキャンペーンの効果は、ターゲットとなるユーザーがどのように接するかによって決まります。経営者は、データベースマーケティング戦略によってリードが増加するかどうかを確認する必要があります。
データベースマーケティングは、潜在顧客にアプローチし、彼らをロイヤルカスタマーに変えるための手段、データ、情報を提供します。マーケティング担当者は、この情報をどのように活用すれば、ターゲットの興味を引き続けることができるかを知っておかなければなりません。
もし、データベースマーケティングがマーケティング戦略全体の一部でないなら、ビジネスを成功させるための大きなチャンスを逃していることになります。データベースマーケティングを始めたのであれば、マーケティングデータベースの構築には時間がかかることを忘れてはならない。マーケティング活動を改善するといっても、質の高いデータがなければ何もできません。データの整備と最適化は、データの開発と同じくらい重要なので、成功するまで忍耐強く続けてください。
